Las 10 principales tendencias tecnológicas estratégicas para 2017

PorCarlos García Moreno- 28 / 12 / 2016

En este post podemos encontrar  las diez principales tendencias tecnológicas estratégicas para el próximo año 2017 según Gartner, aquellas que, según la consultora, tendrán mayor potencial disruptivo en los próximos cinco años y que se convertirán en facilitadores fundamentales para aprovechar las oportunidades de negocio que surgen en los nuevos entornos digital y algorítmico.

 

En este artículo se presenta un resumen de dichas tendencias:

Inteligencia Artificial y Aprendizaje automático

En la inteligencia artificial y el aprendizaje automático (machine learning) avanzado intervienen tecnologías como el aprendizaje profundo (deep learning) y las redes neuronales. Lo que comenzó como una serie de algoritmos para automatizar tareas manuales, tomando prestadas técnicas avanzadas del campo de la estadística, se ha desarrollado en un marco y una arquitectura más amplios que permite a las máquinas aprender de forma similar a como lo haría un ser humano, además de utilizar datos históricos para predecir el futuro. Estos sistemas serán cada vez más adaptables y potencialmente podrían llegar a operar de forma autónoma. La combinación de una mayor potencia de procesamiento paralelo, algoritmos avanzados y la disponibilidad de conjuntos masivos de datos para alimentar los algoritmos ha desatado esta nueva era.

La inteligencia artificial aplicada y el aprendizaje automático avanzado habilitan un espectro de implementaciones inteligentes, incluyendo, ente otros, dispositivos físicos (robots, vehículos autónomos, electrónica de consumo), y aplicaciones y servicios (asistentes personales virtuales, “asesores” virtuales inteligentes). Estas implementaciones propiciarán una nueva clase de aplicaciones y "cosas" inteligentes, además de proporcionar inteligencia integrada para una amplia gama de dispositivos, y soluciones y servicios software.

Apps inteligentes

Las apps inteligentes realizarán algunas de las funciones propias de asistentes personales virtuales. Llevarán a cabo tareas tales como programar reuniones, y administrar correos electrónicos y otros tipos de mensajes, haciendo más fáciles las tareas del día a día. Los asistentes personales virtuales y los asistentes virtuales de clientes (que prometen mejorar las ventas y los servicios de atención al cliente) transformarán el trabajo y la forma en que las empresas configuran su plantilla.

Durante los próximos 10 años, prácticamente todas las apps, aplicaciones y servicios incorporarán algún nivel de inteligencia artificial. Esto supone una tendencia a largo plazo que evolucionará continuamente y ampliará la aplicación de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en aplicaciones y servicios.

“Cosas” inteligentes

En los últimos años se ha vivido el auge del Internet de las Cosas (IoT) y se ha hablado mucho de su potencial. Las “cosas” inteligentes aprovecharán los avances en inteligencia artificial y aprendizaje automático para interactuar con los seres humanos y con el entorno. Ejemplos destacados en este ámbito son los coches sin conductor, los drones, o los objetos cada vez más presentes en cocinas y hogares inteligentes. Gartner predice que todos ellos interactuarán y trabajarán conjuntamente cada vez más, haciendo más cómoda nuestra vida.

A medida que las "cosas" inteligentes evolucionan y se vuelven más populares, pasarán de un modelo autónomo a un modelo colaborativo en el que las "cosas" inteligentes se comunicarán entre sí y actuarán de forma conjunta para realizar las tareas. Sin embargo, cuestiones no técnicas como la responsabilidad y la privacidad, junto con la complejidad de crear asistentes altamente especializados, ralentizarán esta inteligencia integrada en algunos escenarios.

Realidad virtual y aumentada

La realidad virtual y la realidad aumentada  se han desarrollado principalmente pensando en el ámbito de los vídeo-juegos, pero tendrán cada vez más implicaciones en el entorno de los negocios. Gartner predice que el conjunto de contenidos y aplicaciones empresariales y de consumo inmersivos evolucionará dramáticamente hasta 2021. Las capacidades de la realidad virtual y la realidad aumentada se fusionarán con sensores y dispositivos (IoT) conformando un sistema más transparente de dispositivos capaces de orquestar un flujo de información que llegue al usuario en forma aplicaciones y servicios hiper-personalizados. La integración a través de múltiples entornos móviles, wearables, de Internet de las cosas (IoT) y sensorizados extenderán las aplicaciones inmersivas más allá de experiencias aisladas y unipersonales. Las habitaciones y espacios se activarán con las “cosas”, y su conexión se hará visible y trabajará conjuntamente con los mundos virtuales inmersivos.

Las experiencias inmersivas con realidad virtual y la realidad aumentada están llegando a puntos de inflexión en términos de precio y capacidad, pero no reemplazarán a otros modelos de interfaz. Con el tiempo, la realidad virtual y la realidad aumentada se expanderán más allá de la inmersión visual para incluir todos los sentidos humanos.

“Digital twin”

El concepto de “digital twin” (en español, gemelo digital), se refiere a la duplicidad “computerizada” de “activos físicos” que pueden utilizarse para diversos fines. Usan datos de sensores instalados en objetos físicos para representar su estado, condiciones de trabajo o posición en tiempo casi real. Un gemelo digital es, por tanto, un modelo de software de una “cosa” física que utiliza datos de sensores para entender su estado, cambiar a medida que éste cambia, mejorar su operatividad y agregar valor. Por lo tanto, opera utilizando metadatos, información del estado y eventos producidos por las “cosas” y analizando toda esta información.

En los próximos 5 años, cientos de millones de “cosas” tendrán gemelos digitales. Las empresas los utilizarán para planificar el servicio de los equipos, operar fábricas, predecir cuándo fallará un equipo, mejorar la eficiencia operacional y ayudar al desarrollo de nuevos productos, por mencionar algunas áreas. Por lo tanto servirán, cada vez más, como controles y monitorizaciones inteligentes de las operaciones.

Los gemelos digitales funcionan como proxies para la combinación de individuos expertos (por ejemplo, técnicos) y dispositivos y controles tradicionales de monitorización (por ejemplo, manómetros). Su proliferación requerirá un cambio cultural, ya que aquellos que entienden el mantenimiento de las cosas del mundo real colaborarán con los científicos de datos y los profesionales de TI. Los gemelos digitales de activos físicos combinados con representaciones digitales de instalaciones y entornos, así como personas, negocios y procesos, permitirán una representación digital cada vez más detallada del mundo real para realizar tareas de simulación, análisis y control.

"Blockchains" distribuidos

Según “The Economist”, un “blockchain” es una base de datos distribuida que mantiene una lista en crecimiento continuo de registros (llamados bloques) protegidos. Cada bloque está encadenado al bloque anterior y el proceso se anota en una red “peer-to-peer” especialmente cifrada. Los servicios financieros han sido los "early adopters", pero un número creciente de industrias se está uniendo a la partida. Gartner identifica a los servicios de distribución de música, de verificación de identidad, de registro de títulos, o de cadena de suministros, como áreas lógicas donde se usará cada vez más los “blockchains”.

Sistemas conversacionales

Los sistemas conversacionales se evolucionarán desde los “chatbots” a una más amplia malla digital, que se moverá y expandirá a una amplia gama de “endpoints” con los que todos interactuaremos diariamente. De esta forma, trabajando conjuntamente de una forma cada vez más creciente, se mejorará la experiencia digital en la interacción con los entornos. Los sistemas conversacionales cambiarán de un modelo en el que las personas se adaptan a las computadoras a una donde la computadora "oye" y se adapta a las expectativas de la persona. Los sistemas conversacionales  no utilizarán soamente texto / voz como interfaz exclusiva, sino que permitirán a las personas y las máquinas utilizar múltiples modalidades (por ejemplo, vista, sonido, tacto, etc.) para comunicarse con múltiples dispositivos (por ejemplo, sensores, dispositivos, sistemas IoT) .

MASA (Mesh App and Service Architecture)

La MASA incluye aplicaciones web, móviles, de escritorio y de IoT que trabajan e interactúan conjuntamente. Esto implica la exposición de APIs (interfaces de programación de aplicaciones) en varios niveles y más allá de los límites tradicionales. De esta forma se facilitará la escalabilidad de los servicios, la agilidad y la orientación hacia la reutilización de tecnologías. El MASA facilitará una experiencia continua en canales optimizados para diferentes “endpoints”, ya sea el smartphone o el automóvil, etc.

Las soluciones en última instancia, soportarán múltiples usuarios, con múltiples roles, utilizando múltiples dispositivos y comunicándose a través de múltiples redes.

Plataformas tecnológicas digitales

Las plataformas tecnológicas digitales proporcionarán la base para dar soporte al negocio digital. Gartner destaca cinco puntos focales principales para habilitar tanto capacidades digitales como modelos de negocio: sistemas de información, experiencia del cliente, análisis e inteligencia, IoT, y ecosistemas empresariales.

Las organizaciones trabajarán cada vez más con una mezcla de estas cinco plataformas tecnológicas digitales. Las empresas deben identificar cómo evolucionarán las plataformas de la industria y planificar maneras de evolucionar sus plataformas para enfrentar los retos del negocio digital.

Arquitectura de seguridad adaptativa

Los aspectos mencionados anteriormente (red de dispositivos inteligentes, IoT, plataformas tecnológicas digitales, etc.) suponen un entorno más propicio para todo tipo de ataques, por lo que los problemas de seguridad proliferarán de forma creciente. De acuerdo con Gartner, deben establecerse y utilizarse tecnologías de seguridad para asegurar las plataformas de IoT, siendo un aspecto especialmente crítico la monitorización del comportamiento de usuarios y entidades. Además, al crearse nuevas áreas de vulnerabilidad, se requieren nuevas herramientas y procesos de recuperación ante ataques que no se hayan podido prevenir.

La aplicación de mecanismos de seguridad multicapa y de análisis de comportamiento de usuarios y entidades se convertirán en un requisito imprescindible para prácticamente todas las empresas.

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