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La apuesta de los gigantes tecnológicos por la Inteligencia Artificial - II

PorCarlos García Moreno- 15 / 02 / 2017

En una entrada anterior analizamos los movimientos de Google en el campo de la Inteligencia Artificial, y más concretamente en algoritmos y entornos de desarrollo para aplicaciones de Machine Learning.

Google, evidentemente, no está sola en esta carrera frenética por desarrollar y aplicar técnicas de aprendizaje automático en distintos ámbitos, por lo que en este artículo se analizan los movimientos de algunos de sus principales competidores.

Watson de IBM

IBM dio el pistoletazo de salida con su plataforma Watson. Esta plataforma también se dio a conocer en el terreno de los juegos, demostrando sus capacidades compitiendo con mentes humanas en el concurso de televisión Jeopardy. Posteriormente ha anunciado aplicaciones de esta plataforma que aprovecha las capacidades de su superordenador (basándose en la nube de IBM Cloud) recurriendo a la tecnología cognitiva en ámbitos como salud y ciberseguridad. Además, en IBM ya ofrecen más de 30 API de Watson, los componentes que los desarrolladores utilizan para construir sus aplicaciones.

Por otra parte se está trabajando en la adaptación de Watson para su aplicación en el sector de las finanzas, para análisis de riesgos y cumplimiento de regulaciones. IBM calcula que el año pasado se crearon unos 20.000 nuevos requisitos reglamentarios en el sector, lo que hace cada vez más limitada la capacidad humana para digerir tal ritmo de evolución. De hecho, en 2020 deberían superarse los 300 millones de páginas en regulaciones. Para la adaptación de Watson en distintos sectores IBM suele establecer acuerdos con empresas especializadas en cada uno de ellos. En este caso se estableció un acuerdo con la firma de gestión de riesgos Promontory Financial Group, la cual realiza tareas de consultoría sobre el cumplimiento de normativas.

Entre otros de los usos que se han dado a Watson destacan los aplicados en el sector del marketing, en el que utiliza la inteligencia cognitiva de distintas formas: soporte para el análisis de factores relevantes para la presencia Kia Motors en la Super Bowl 2016; asistencia a la planificación de medios para Havas Media; ayuda a clientes de E-Commerce para tomar mejores y más satisfactorias decisiones; ayuda a compradores a encontrar fácilmente lo que está buscando en una tienda;  mejora de las experiencias del público en eventos en vivo, como el U.S. Open.

Además, IBM trabaja en el desarrollo de una arquitectura de programación inspirada en el cerebro humano, creando un sistema compuesto por 16 chips TrueNorth (equivalente a 16 millones de neuronas y 4.000 millones de sinapsis que sólo consumen 2,5 vatios). De acuerdo con IBM “esta plataforma de computación avanzada representa un importante hito a medida que entramos en la nueva era de la computación cognitiva" y "va a expandir los límites de la computación inspirada en el cerebro, habilitando futuros sistemas que proporcionen capacidad y rendimiento sin precedentes, al tiempo que se minimizan los costes de capital, operación y programación”.

En esta línea de investigación, científicos de IBM han afirmado haber creado por primera vez neuronas enriquecidas artificiales, abriendo la posibilidad de construir una red neural para utilizarse en la inteligencia artificial y otros campos. Para emular la esencia de la inteligencia humana, los investigadores de IBM han construido neuronas artificiales que pueden impulsar y transmitir un impulso eléctrico y recrear los procesos biológicos de la materia gris.

Apple, Facebook y más

En línea con el tipo de servicios en los que Google aplica técnicas de machine learning, Apple abrirá Siri y trabaja en un rival para Google Home y Amazon Echo. Apple está trabajando para lograr que Siri esté disponible para desarrolladores de aplicaciones de terceros que deseen utilizar su avanzada tecnología. Otra de las apuestas de Apple será la de desarrollar un competidor para hacer frente a Amazon Echo y Google Home, dos altavoces inteligentes que cuentan con asistentes virtuales para realizar una amplia variedad de tareas.

Las capacidades de Amazon Eco están potenciadas por Alexa, el cual permite a los clientes interactuar con los dispositivos de una forma más intuitiva utilizando la voz. Ejemplos de estas capacidades incluyen la posibilidad de reproducir música, responder a preguntas generales, establecer una alarma o un cronómetro y más. Con Alexa, los desarrolladores también pueden crear nuevas experiencias de voz.

En línea con este tipo de aplicaciones es relevante la cantidad de novedades que se están produciendo en relación a los bots, los cuales están proliferando, principalmente aplicando técnicas de Inteligencia Artificial para imitar el comportamiento de un humano y ofrecer soporte en distintos tipos de sitios, por ejemplo respondiendo a cuestiones sobre el propio contenido de los mismos. En este sentido desatacan diferentes productos en el espacio de chats: Facebook messenger, Kik messenger, Apple iMessage, Slack.

En este sentido, Facebook ha vuelto a actualizar la plataforma Messenger Platform, la cual no llega siquiera al medio año de vida pero ha enganchado a más de 34.000 desarrolladores que han dado vida a más de 30.000 bots disponibles para usuarios de más de 200 países. De esta forma Facebook permitirá vender productos y servicios directamente a los clientes de Messenger.

Además de en el campo de los bots, se prevé que Facebook siga la estela de Google en el desarrollo y aplicación de tecnologías de Inteligencia Artificial para distintos tipos de aplicaciones para usuarios generalistas, principalmente destinadas a personalizar la experiencia de usuario en su plataforma a partir de análisis textual (por ejemplo, para la selección de feeds a mostrar) y visual (por ejemplo, para el reconocimiento de caras en fotografías). DeepText, el motor para el análisis textual es capaz de entender con una precisión cercana a la humana el contenido en miles de mensajes por segundo, en más de 20 idiomas diferentes.

Facebook está trabajando en el reconocimiento de voz y la identificación de personas en un  video para que pueda, por ejemplo, avanzar rápidamente hasta el momento en que aparece una persona conocida en él. Su objetivo es dominar en el sector de la IA y el aprendizaje automático, al igual que ya lo hace en las redes sociales y mensajería instantánea.

 

Otro ejemplo de que todo tipo de empresas importantes en diversos sectores estás apostando por la IA, es Salesforce, la cual, a través de la fabricación de una “herramienta CRM” inteligente, a través de su plataforma Salesforce Einstein, aprovechando la gran cantidad de datos agregados que ofrece a los clientes. Entre las patas que se incluyen en la plataforma están el aprendizaje automático avanzado, el Deep Learning, el análisis predictivo, el PLN y el descubrimiento inteligente de datos. No es tanto un producto sino un paraguas de las tecnologías de inteligencia artificial de Salesforce, siendo el objetivo esencial de la compañía usar todos los aspectos de su plataforma para eliminar la complejidad en el desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial.

 

 

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