Mejora continua
Después del viaje, la aplicación es una gran fuente de datos para las compañías:
- Análisis de la información de uso y calificaciones del usuario
- Estrategia de mejora continua
- Personalización y generación inteligente de propuestas de servicios
- Estudio de patrones de comportamiento y previsión de demanda
- Eficiencia y optimización de la explotación y del mantenimiento
Conocimiento del cliente
- La información recogida del propio seguimiento, se refuerza con acciones de feedback y encuestas de satisfacción.
- El análisis y la explotación de la información recogida ayudará a mejorar la personalización del servicio, mejorando así su satisfacción y su experiencia de viaje.
- Igualmente permitirá establecer patrones de comportamiento y eficientar y optimizar la explotación y el mantenimiento.
Personalización de la experiencia
- Mejora de los servicios ofrecidos y las sugerencias personalizadas en función del perfil del viajero
- Mejoras basadas en el feedback
- Programas personalizados de fidelización / gamificación
- Servicios abordo mejorados
- Servicios en las estaciones
- Servicios Premium: facturación, reservas, promociones…
- Servicios post-venta
- Mejor tarifa para el viajero
Patrones de comportamiento
Las huellas digitales generan mapas de calor que ayudan a estudiar patrones de comportamiento, con aplicaciones como:
- Clasificación de grupos de usuarios
- Programación de reacciones
- Distribución del espacio
- Previsión de la demanda basada en Matrices O-D
- Correlación de demanda con factores temporales, eventos, meteorología…
- Escenarios What-If, apoyo a la definición de estrategias y ajuste de la oferta a la demanda
- Control de la entrada de pasajeros en estación
Eficiencia y optimización
- Asset Management
- Optimización del mantenimiento
- Mantenimiento prescriptivo y predictivo
- Caracterización de incidencias e impactos
