Descripción del proyecto
Movilidad 2030 tiene como finalidad abordar tecnologías en el ámbito de la movilidad inteligente que permitan superar las limitaciones actuales, contribuyendo a la consecución de los objetivos planteados a nivel nacional e internacional en movilidad sostenible para 2030. El proyecto se centra en 4 pilares principales, en línea con las futuras tendencias de la movilidad y buscando un enfoque integrador entre las diferentes tendencias:
- Sistemas embarcados para despliegue de vehículos automatizados y conectados (VACs) a gran escala
- Diseño del modelo de movilidad sostenible del futuro
- Tecnologías en la infraestructura para la nueva movilidad
- Regulación, análisis, operación y control para la nueva movilidad
El proyecto trata de evolucionar y transformar el transporte hacia un nuevo modelo de movilidad sostenible basado en la automatización y la electrificación, capaz de dar respuesta a los problemas previamente expuestos. Para ello, se abordan tecnologías y sistemas tanto en el vehículo como en la infraestructura
Compañias u organizaciones colaboradoras
Papel de Indra
Indra es el coordinador del proyecto, donde además cuenta con un gran peso técnico en los desarrollos llevado a cabo en Movilidad 2030 y coordina una de las actividades del proyecto.
Indra desplegará su plataforma In-Mova Space para la integración y explotación de todos los datos de transporte generados en el proyecto. In-Mova Space impulsa una movilidad más sostenible y colaborativa y facilita el desarrollo de nuevos modelos de negocio en el campo de la smart mobility.
Entre las líneas de investigación en las que participa Indra se encuentran la tecnología inteligente de tráfico (ITS) que permitirá la convivencia segura de vehículos conectados y no conectados, así como los sistemas cooperativos de transporte (C-ITS), que facilitan la comunicación con el vehículo conectado y autónomo. Los sistemas C-ITS facilitan la gestión de la infraestructura y el despliegue de vehículos con un avanzado grado de automatización, buscando niveles cercanos al 4, según la definición SAE. Indra también desarrollará nuevos sistemas de predicción del estado del tráfico, basados en técnicas de deep learning, que incluyan, además, al propio coche conectado como una fuente de información adicional.
La compañía, igualmente, utilizará Inteligencia Artificial y sistemas LIDAR avanzados para la caracterización de vehículos en sistemas de control de accesos, con el fin de desarrollar soluciones que permitan supervisar la conducción de los vehículos conectados y autónomos para detectar y advertir a la red de vehículos y al centro de control de comportamientos inusuales o no previstos, fruto de hackeos o un mal funcionamiento.
Universidades y centros tecnológicos
Tecnologías usadas
Dentro del proyecto se abordan las siguientes tecnologías:
- Sistemas Cooperativos C-ITS (V2X)
- Edge Computing
- IoT
- Sistemas de Gestión y Predicción del Tráfico
- Bluetooth 4.0
- Inteligencia Artificial
- ADAS
- Fog Computing
Más información
Este Proyecto ha recibido fondos del programa de investigación e innovación “Misiones CDTI” del Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI) dependiente del Ministerio de Ciencia e Innovación, dentro de la Misión “Movilidad Sostenible e Inteligente”, bajo el expediente EXP - 00129266 / MIG – 20201040.
Desenvolvimento Sustentável Metas (ODS) da ONU:
