Descripción del Proyecto
PLATOON pretende desplegar tecnologías de procesamiento distribuido/de vanguardia y de análisis de datos para la gestión optimizada de sistemas energéticos en tiempo real de una forma sencilla para el experto en el ámbito de la energía.
Socios Industriales
Papel de Indra
Indra desplegará y validará en demostradores de campo su framework de inteligencia de activos APM (Assets Performance Management).
Este framework basado en las últimas tecnologías de análisis Big Data y gestión IoT permite la monitorización continua del índice de salud y rendimiento de extensos despliegues de activos de generación y red.
Esta monitorización continua, estimación y predicción de la salud y rendimiento de los activos, permite optimizar el Coste del Ciclo de Vida (LCC) y el rendimiento redefiniendo los planes de mantenimiento y priorizando las decisiones de inversión al mismo tiempo que evita fallos antes de que sucedan maximizando la fiabilidad de la energía.
Este marco se compone de tres módulos funcionales diferentes: Monitorización Predictiva, Monitorización del Rendimiento e Índice de Salud y Coste del Ciclo de Vida.
También dispone de mecanismos para la captura en tiempo real de señales de campo y su integración en bases de datos de big data y una potente interfaz de usuario que permite la creación de cuadros de mando inteligentes para la monitorización de señales y procesos de negocio.
Para posibilitar la monitorización en tiempo real sobre despliegues extensos y distribuidos de activos, Minsait propone la aplicación e implantación de novedosas tecnologías Edge e IT de Integración de Datos en Tiempo Real que permiten en campo, cerca del activo, la integración de datos en tiempo real de forma rentable, su procesamiento e incluso la monitorización y control local de su estado.
Basándose en su experiencia, Indra también se involucrará a fondo en las tareas de definición, especificando los requisitos tecnológicos y funcionales.
Durante la fase de demostración, Minsait instalará y operará las plataformas y liderará la evaluación del caso de negocio para estas plataformas y tecnologías Big Data.
Principales Universidades y Centros Tecnológicos
Tecnologías Empleadas
Orquestradores de contenedores, base de datos relacional, servicios de almacenamiento en Internet, almacén de estructuras de datos en memoria (Redis), marco de interfaz de usuario como View JS, GO como lenguaje de programación de código abierto.
Más información
Este proyecto, con referencia nº 872592, está cofinanciado por la Comisión Europea en el marco del Programa de Investigación e Innovación Horizonte 2020.
Desenvolvimento Sustentável Metas (ODS) da ONU:
